잠깐의 생각이 큰 차이를 만든다

Chapter 1 데이터와 통계학 1.1. 통계학이란 1.2. 통계학의 역할 1.3. 데이터 1.4. 통계학의 주요 개념 1.5. R과 RStudio 설치 및 시작 요 약 연습문제 Chapter 2 데이터 요약 2.1. 개 요 2.2. 변 수 2.3. 질적 데이터의 요약 2.4. 양적 데이터의 요약 2.5. R의 데이터 형태와 연산 2.6. R을 이용한 실습 요 약 연습문제 Chapter 3 확률과 확률변수 3.1. 확률의 정의 3.2. 확률의 계산 3.3. 확률변수 3.4. 기댓값과 분산 요 약 연습문제 Chapter 4 확률분포와 표본분포 4.1. 확률분포 4.2. 표본분포 요 약 연습문제 Chapter 5 추 정 5.1. 추정의 이해 5.2. 모평균의 추정 5.3. 모평균의 구간추정 5.4. 모비율..

제1장 확률의 기본 개념 생활 속의 활률 확률의 개념 확률의 상대도수적 정의 기하학적 확률 주관적 확률 제2장 확률의 정의와 성실 표본공간과 사건 고전적 확률 순열과 적분 공리적 확률 확률의 계산 여사건의 확률 확률의 덧셈정리 제3장 조건부 확률 조건부 확률 베이즈 정리 몬티 홀 게임 독 립 제4장 확률분포와 기댓값 이산형 확률변수 연속형 확률변수 확률질량함수 https://www.youtube.com/watch?v=aNPL60_PsDs 확률밀도함수 적분의 개념 확률변수의 기댓값 확률변수의 분산과 표준편차 제5장 이산형 확률분포 이산형 확률변수 이산형 균등분포 초기하분포 베르누이 분포 이항분포 포아송 분포 제6장 연속형 확률분포 연속형 균등분포 지수분포 정규분포 제7장 다변량 확률분포 결합분포와 주변분포..

R 컴퓨팅 (핵심 기초과목) 통계학개론 (핵심 기초과목) 확률의 개념과 응용 (통계학 공부) 엑셀 데이터분석 (엑셀을 통한 통계학개론 학습) 데이터마이닝 (데이터분석 준 전문가 자격증 공부에 도움) 데이터분석준전문가 자격증 8월1일-5일 접수 8월28일(일) 시험

1. 졸업생 글 - 김남규 https://cafe.naver.com/kstat/5213 방송대 정보통계학과를 졸업하며 대한민국 모임의 시작, 네이버 카페 cafe.naver.com 추천 자격증 : 사회조사분석사2급 (통계학개론, 통계조사방법론, 통계패키지 수강 도움) 데이터분석(준)전문가 이긍희 교수 - 새 학기 학습계획 세우기 대학원 준비 대학원 입학을 준비하는 사람들의 모임 통계와 조사나라

딕셔너리는 중괄호({ })를 감싸서 표현하고, 키- 값의 형태로 데이터를 저장한다. var1 = dict({"key1": "value1", "key2" : "value2"}) var2 = {"key1": "value1", "key2" : "value2"} 키(key) - 값(value) 생성 key, value, key-value 쌍 리스트 만들기 dict_keys(), dict_values(), dict_items() 이터레이터 키 존재 유무 검사 튜플 tuple : 리스트와 매우 흡사하다. 차이점 : 1. 리스트는 대괄호([ ])를 이용하여 생성하지만, 튜플은 소괄호(( ))를 이용하여 생성한다. 2. 튜플은 값을 수정하거나 삭제할 수 없다. 즉, 만들어진 튜플 데이터는 데이터의 변경이 자유롭지 못하..

파이썬에서는 연속된 데이터를 표현하기 위해 리스트라는 자료형을 사용한다. var = list([1, 2, 3, 4, 5]) var = [1, 2, 3, 4, 5] 인덱싱, 슬라이싱 split join 중첩된 리스트 리스트 연산 리스트 수정, 삭제 append(), remove(), pop() 주의사항 * 슬라이싱에서 end는 포함하지 않는다. var = [1, 2, 3, 4, 5] var [0:3] = [ ] print (var) ==> [4, 5]