작년 12월말에 시작해서 한달 조금 넘게 과정이 진행되었다. 줌으로 하루 8시간 수업을 해서 처음에는 힘들었는데, 이제 좀 적응이 되었다. 온라인으로 해서 이동시간을 절약할 수 있어서 좋다. 현재까지 수업을 해주신 강사님들은 실무경험도 많고, 강의를 준비가 잘 되어있다. 수업전 강의자료를 공유해 주시고, 수업후 수업한 소스코드도 배포해 주셔서 복습에 많은 도움이 된다. Git&Github 특강을 2일동안 진행해서 markdown으로 그날 배운 내용과 코드를 정리하여 업로드 하고 있다. 통계와 데이트분석 관련 내용은 온라인과정을 5월말까지 개인적으로 수강해야 한다. 5.5개월동안 모든 내용을 수업할기에는 시간이 부족하므로 온라인으로 공부할 수 있도록 하는 시스템은 매우 좋다고 생각한다. django에 대한..
몇 년전 Github를 마이크로소프트가 인수 했다. (2018. 6. 6.) Github는 개발자들의 SNS라고 할 수 있는데, 자신이 개발하는 코드를 올려 놓고 공개하면 다른 사람들이 볼 수 있다. 그래서, 개발을 할 때 협업 도구로 많이 활용된다. Git은 (분산)버전관리프로그램이다. 개발을 하면 계속 수정을 하게 되는데, 백업, 복구, 협업을 위해 사용한다. Github는 Git을 사용하는 프로젝트의 협업을 위한 웹호스팅 서비스이다. 포트폴리오를 자랑할 수 있는 공간이다. 1일 1컷밋을 하면 취업을 할 때 열정과 성실성을 인정받을 수 있다. 커밋을 하면 아래와 같이 잔디를 심을 수 있다. (커밋을 한 날 초록색으로 채워진다.)
2022년 1학기 3학년 편입 추가모집에 지원했는데, 88명 모집에 251명이 지원하여 경쟁률이 2.85:1 이다. 음... 당연히 합격할 것이라고 생각하고 지원했는데, 이렇게 경쟁률이 높을 줄이야... 2월17일이 합격자 발표일인데, 과연 결과는... 1학기 수강할 과목 교과서를 주문하여 오늘 받는데, 떨어지면 혼자라도 공부해야지 얍! 일단 R 프로그래밍과 통계학개론은 기초적인 준비과정으로 반드시 필요하고, 8월말에 데이터분석 준 전문가 시험을 볼 예정이므로 데이터 마이닝을 공부한다. 그리고, 엑셀데이터 분석은 통계학 개론에서 배운 이론을 실습해 볼 수 있고, 확률의 개념과 응용 과목은 확률에 대해 잘 알수 있게 도와주리라 생각한다. 그래서 2022년 1학기 공부할 과목은 R컴퓨팅, 통계학개론, 데이터..
Chapter 1 데이터와 통계학 1.1. 통계학이란 1.2. 통계학의 역할 1.3. 데이터 1.4. 통계학의 주요 개념 1.5. R과 RStudio 설치 및 시작 요 약 연습문제 Chapter 2 데이터 요약 2.1. 개 요 2.2. 변 수 2.3. 질적 데이터의 요약 2.4. 양적 데이터의 요약 2.5. R의 데이터 형태와 연산 2.6. R을 이용한 실습 요 약 연습문제 Chapter 3 확률과 확률변수 3.1. 확률의 정의 3.2. 확률의 계산 3.3. 확률변수 3.4. 기댓값과 분산 요 약 연습문제 Chapter 4 확률분포와 표본분포 4.1. 확률분포 4.2. 표본분포 요 약 연습문제 Chapter 5 추 정 5.1. 추정의 이해 5.2. 모평균의 추정 5.3. 모평균의 구간추정 5.4. 모비율..
제1장 확률의 기본 개념 생활 속의 활률 확률의 개념 확률의 상대도수적 정의 기하학적 확률 주관적 확률 제2장 확률의 정의와 성실 표본공간과 사건 고전적 확률 순열과 적분 공리적 확률 확률의 계산 여사건의 확률 확률의 덧셈정리 제3장 조건부 확률 조건부 확률 베이즈 정리 몬티 홀 게임 독 립 제4장 확률분포와 기댓값 이산형 확률변수 연속형 확률변수 확률질량함수 https://www.youtube.com/watch?v=aNPL60_PsDs 확률밀도함수 적분의 개념 확률변수의 기댓값 확률변수의 분산과 표준편차 제5장 이산형 확률분포 이산형 확률변수 이산형 균등분포 초기하분포 베르누이 분포 이항분포 포아송 분포 제6장 연속형 확률분포 연속형 균등분포 지수분포 정규분포 제7장 다변량 확률분포 결합분포와 주변분포..
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