잠깐의 생각이 큰 차이를 만든다

1. 윈도우10 초기화 2. jdk설치 및 시스템환경변수 편집 JAVA_HOME = "C:\Program Files\Java\jdk-17.0.2" Path = "C:\Program Files\Java\jdk-17.0.2\bin" 3. R 설치 (최신버전) 4. R Console 관리자 권한으로 실행, KoNLP설치 install.packages("KoNLP", repos = c("https://forkonlp.r-universe.dev", "https://cloud.r-project.org"),INSTALL_opts = c("--no-multiarch")) * 여러번 설치를 실패했는데, 위 순서대로 하니 한번에 설치되었다. 참고 : https://mrchypark.github.io/post/KoNLP-%..

1. 패키지 설치 오류 --> 윈도우에서 Administrator 로 로그인 하니 설치가 제대로 되었다. 2. 구글 클라우드에 API 사용설정 무료로 사용할 수 있는데, 결재 설정을 해야 한다. 한달에 무료사용량 안에서 사용하면 비용이 청구되지 않는다. API키를 발급받아 설정 ggmap::register_google(key = '발급받은API키') 3. 오류 : invalid first argument, must be an array Maps static API 를 활성화 해주어야 한다. install.packages("ggplot2") intall.packages("RgoogleMaps") intall.packages("ggmap") library(ggplot2) library(RgoogleMaps)..

2022년 1학기 3학년 편입 추가모집에 지원했는데, 88명 모집에 251명이 지원하여 경쟁률이 2.85:1 이다. 음... 당연히 합격할 것이라고 생각하고 지원했는데, 이렇게 경쟁률이 높을 줄이야... 2월17일이 합격자 발표일인데, 과연 결과는... 1학기 수강할 과목 교과서를 주문하여 오늘 받는데, 떨어지면 혼자라도 공부해야지 얍! 일단 R 프로그래밍과 통계학개론은 기초적인 준비과정으로 반드시 필요하고, 8월말에 데이터분석 준 전문가 시험을 볼 예정이므로 데이터 마이닝을 공부한다. 그리고, 엑셀데이터 분석은 통계학 개론에서 배운 이론을 실습해 볼 수 있고, 확률의 개념과 응용 과목은 확률에 대해 잘 알수 있게 도와주리라 생각한다. 그래서 2022년 1학기 공부할 과목은 R컴퓨팅, 통계학개론, 데이터..

중고생이 봐도 쉽게 따라할 수 있는 R 입문교재 간단한 설명 이후 바로 예제를 따라 하면서 자연스럽게 활용하도록 구성되어 있다.

# 도움말 help.start() Reference - Packages : 설치된 패키지들의 도움말 Reference - Search Engine & Keyword : 검색, 키워드 help(median) ?median args(median) example(median) help.search("xyplot") ??xyplot hero.vactor

https://youtu.be/rZZNUwyj5xE installed.packages() colnames(installed.packages()) installed.packages()[, c("Package", "Version")] search() m

Chapter 1 데이터와 통계학 1.1. 통계학이란 1.2. 통계학의 역할 1.3. 데이터 1.4. 통계학의 주요 개념 1.5. R과 RStudio 설치 및 시작 요 약 연습문제 Chapter 2 데이터 요약 2.1. 개 요 2.2. 변 수 2.3. 질적 데이터의 요약 2.4. 양적 데이터의 요약 2.5. R의 데이터 형태와 연산 2.6. R을 이용한 실습 요 약 연습문제 Chapter 3 확률과 확률변수 3.1. 확률의 정의 3.2. 확률의 계산 3.3. 확률변수 3.4. 기댓값과 분산 요 약 연습문제 Chapter 4 확률분포와 표본분포 4.1. 확률분포 4.2. 표본분포 요 약 연습문제 Chapter 5 추 정 5.1. 추정의 이해 5.2. 모평균의 추정 5.3. 모평균의 구간추정 5.4. 모비율..

제1장 확률의 기본 개념 생활 속의 활률 확률의 개념 확률의 상대도수적 정의 기하학적 확률 주관적 확률 제2장 확률의 정의와 성실 표본공간과 사건 고전적 확률 순열과 적분 공리적 확률 확률의 계산 여사건의 확률 확률의 덧셈정리 제3장 조건부 확률 조건부 확률 베이즈 정리 몬티 홀 게임 독 립 제4장 확률분포와 기댓값 이산형 확률변수 연속형 확률변수 확률질량함수 https://www.youtube.com/watch?v=aNPL60_PsDs 확률밀도함수 적분의 개념 확률변수의 기댓값 확률변수의 분산과 표준편차 제5장 이산형 확률분포 이산형 확률변수 이산형 균등분포 초기하분포 베르누이 분포 이항분포 포아송 분포 제6장 연속형 확률분포 연속형 균등분포 지수분포 정규분포 제7장 다변량 확률분포 결합분포와 주변분포..